Un agent LinkedIn avec Claude Code est un dossier de travail que Claude relit à chaque session : votre voix et votre cible d'un côté, 7 skills de l'autre, qui trouvent vos sujets, écrivent vos posts, produisent les visuels, les programment et lisent leurs résultats. Mon template public, sous licence MIT, se lance en tapant start : un onboarding de 11 étapes, environ 30 minutes, le calibre sur vos anciens posts. Rien ne part sur LinkedIn sans votre oui.

Ce que fait un agent LinkedIn Claude

Un agent IA reçoit un objectif et agit dans vos outils jusqu'au résultat. Celui-ci travaille pour votre profil LinkedIn, et il couvre toute la vie d'un post : le sujet, le texte, le visuel, la programmation, puis le bilan.

Il tient dans un dossier. Le fichier CLAUDE.md, à sa racine, dit à l'agent qui il sert et ce qu'il ne fait jamais. Les dossiers voice/ et profile/ gardent votre voix et votre cible, chiffres à l'appui, et les 7 skills s'en servent à chaque production.

Chaque session de Claude Code commence avec une fenêtre de contexte vierge.

Documentation de Claude Code, How Claude remembers your project (traduction)

D'où ces fichiers. L'agent les relit avant d'écrire la moindre ligne, et c'est grâce à eux qu'il écrit comme vous d'une semaine à l'autre.

SkillCe qu'il faitQuand
onboardingCalibre l'agent sur vousUne fois, puis à la demande
veille-contenuDes idées de sujets sourcées et datéesChaque semaine
my-viral-postLe post dans votre voix, puis sa programmationAvant chaque post
image-linkedinUne image où vous êtes en scèneSelon le post
carte-linkedinUne carte ou une infographieSelon le post
carrousel-linkedinUn carrousel exporté en PDFSelon le post
bilan-performanceLes résultats du mois et 3 décisionsChaque mois

D'où vient ce template

Il sort de mon studio de contenu, l'agent qui prépare mes posts et leurs visuels depuis fin juin 2026. Il compte aujourd'hui 11 skills, et au 28 octobre son registre de production totalise 448 entrées, dont 55 pour 38 posts LinkedIn distincts.

Le 26 juin, j'en ai publié une copie vidée de mes données sur GitHub, sous licence MIT : Littlpinguin/linkedin-agent-template. 2 choses l'en distinguent. Mon studio porte aussi Qiplim, le produit que je construis, et il décline mes contenus pour TikTok et Instagram. Le template reste centré sur LinkedIn, en personal branding pur : votre visage et votre voix, sans marque secondaire.

La version 2, publiée le 19 octobre, ajoute un onboarding guidé, une veille hebdomadaire, vos photos dans les images générées et une recette tirée de vos propres chiffres. La version 2.1, sortie le même jour, programme les posts et en lit les résultats.

Le skill qui écrit les posts, my-viral-post, a eu besoin chez moi de 4 corrections avant d'être fiable. Le template en hérite, à commencer par la première : demander la matière avant d'écrire. Je les raconte dans Créer votre premier skill Claude.

Thibault Winka, pharmacien et directeur général de Team Officine, s'en sert pour ses propres posts. Ses scènes générées, où il apparaît avec son vrai visage, figurent parmi les exemples du dépôt.

L'installer en 4 gestes

  1. Le dossier : sur la page du dépôt, bouton vert Code, puis Download ZIP. Dézippez-le dans votre dossier de travail.
  2. L'ouverture : dans l'application Claude, onglet Code, ouvrez le dossier de l'agent lui-même.
  3. Le mot de départ : tapez start. L'agent lit son CLAUDE.md et lance l'onboarding, puisqu'il n'est pas encore configuré.
  4. Les réponses : une question à la fois. S'il manque un outil, il propose de l'installer et attend votre accord.

Depuis un terminal, 3 commandes suffisent avant le même start.

Terminal
git clone https://github.com/Littlpinguin/linkedin-agent-template.git mon-agent-linkedin
cd mon-agent-linkedin
claude

Le 26 octobre, j'ai fait installer le template en séance à une cohorte de ma formation Claude pour le marketing. Le piège à connaître : ouvrir un sous-dossier, ou importer un seul fichier. L'agent a besoin du dossier entier, avec son CLAUDE.md à la racine.

Si vous poussez ensuite votre copie sur GitHub, gardez le dépôt privé : une fois configuré, l'agent décrit votre voix et votre veille. Vos photos sont exclues de Git d'office.

Les 11 étapes de l'onboarding

Comptez environ 30 minutes, en une ou plusieurs fois. Toutes les étapes se sautent, sauf la 2, le minimum pour que l'agent sache qui il sert. La progression est notée dans profile/config.md, et le mot reprendre repart de la première case vide.

ÉtapeCe qu'elle produitEn plus de l'abonnement Claude
1. AccueilLa vérification de vos outils, installés avec votre accordGratuit
2. Vous et votre activitéVotre offre et votre ton, lus sur votre siteGratuit
3. Vos anciens postsDe 30 à 100 posts, avec leurs réactions et leur formatApify, ou l'export LinkedIn gratuit
4. Votre voixVotre identité éditoriale et votre recetteGratuit
5. Votre cible5 questions, de son problème à l'action attendueGratuit
6. Votre style visuelDéduit des visuels que vous aimez ou de vos meilleurs postsGratuit
7. Vos 3 photos1 de face et 2 de profil, avec votre consentementGratuit
8. Les imagesUne clé Google ou un connecteur déjà branchéPayant à l'image, ou cartes gratuites
9. Votre veilleUne première veille en direct, puis une routineGratuit
10. La publicationZernio branché et vos créneaux choisis2 premiers comptes gratuits
11. La finUn récapitulatif, puis votre premier postGratuit

Pour chaque outil, l'agent propose 2 ou 3 voies, dont une gratuite, et dit ce que chacune permet ou ne permet pas. À l'étape 3, je recommande Apify, la seule voie qui rapporte les réactions et le format de chaque post. Le compte gratuit donne 5 dollars de crédit par mois, et l'outil de récupération coûte à partir de 1,50 dollar les 1 000 posts : un historique de 100 posts y tient largement. Le template le réserve à votre propre profil, dans le respect des conditions de LinkedIn.

Les clés ne passent jamais par la conversation. Vous les écrivez dans le fichier .env, et l'agent vérifie seulement que la ligne est remplie, sans afficher la valeur. Si vous en collez une dans le chat malgré tout, il vous conseille de la révoquer et d'en créer une autre.

Pour les photos, le modèle d'image copie l'angle qu'il voit : d'où 1 photo de face et 2 de profil, une de chaque côté. L'agent regarde chacune et la redemande si elle est floue ou trop petite. Il ne s'en sert qu'avec votre consentement.

Automatiser vos posts LinkedIn avec Claude chaque semaine

Une fois l'agent configuré, la boucle tient en 5 étapes, de la veille au bilan du mois.

Infographie : la boucle de l'agent LinkedIn en 5 étapes. 1, trouver avec veille-contenu, 4 à 6 idées de sujets sourcées chaque semaine. 2, écrire avec my-viral-post, votre matière d'abord puis 5 angles au choix. 3, illustrer avec 3 skills visuels, vous en scène à partir de vos 3 photos. 4, programmer avec Zernio, sur votre oui, à une date future. 5, mesurer avec bilan-performance, les résultats du mois et 3 décisions. Puis votre recette et votre veille sont ajustées avec votre accord.
La boucle de l'agent LinkedIn : chaque bilan ajuste votre recette et votre veille, avec votre accord.

Trouver le sujet

Le skill veille-contenu lance jusqu'à 6 sous-agents en parallèle, un par catégorie de sources, sur les 14 derniers jours. Il rend 4 à 6 idées de sujets, chacune avec sa source datée et une accroche candidate. Un journal garde la trace de chaque angle : une idée publiée ne revient pas avant 8 semaines.

Il tourne seul si vous le planifiez, le lundi à 8 h par défaut. D'après la documentation de Claude Code, une tâche planifiée de l'application lit les fichiers de votre ordinateur, à condition que l'application soit ouverte et l'ordinateur éveillé ; une exécution manquée est rattrapée une fois au réveil. Une tâche planifiée dans le cloud tourne ordinateur éteint, sur une copie de votre dépôt GitHub privé.

Le détail d'une routine de ce type est dans Une routine Claude trie ma boîte mail 2 fois par jour, et la méthode de veille dans Automatiser sa veille marketing avec Claude.

Écrire à partir de votre matière

Le skill my-viral-post commence par des questions : le sujet, puis le fait vécu ou le chiffre réel que vous seul pouvez apporter. Il propose ensuite 5 angles, chacun rattaché à un registre qui marche pour vous, et assemble celui que vous retenez.

Avant d'écrire, il relit vos 5 derniers posts validés. En cas d'écart avec la recette de l'onboarding, ce sont eux qui l'emportent, parce qu'ils portent vos retouches les plus récentes. Il signale aussi un brouillon qui reprend l'accroche de l'un de vos 2 derniers posts.

Chaque version validée entre dans le registre outputs/registry.csv, avec l'un de ses 5 statuts, de brut à publié. Le 31 juillet, mon studio m'a reproposé un post déjà publié : son entrée était restée au statut validé. Depuis, chaque changement d'état se note.

Le visuel qui va avec

Le format suit le registre du post. Une opinion ou un contre-pied appelle une image où vous êtes en scène, un contenu pédagogique un carrousel ou une infographie.

Pour une scène, image-linkedin choisit la photo dont l'angle correspond au cadrage, puis passe par Nano Banana 2.1, le modèle d'image de Google, ou par votre connecteur. Les carrousels sortent en PDF fait d'images, net dans toutes les visionneuses. La logique de ces skills visuels est décrite dans Carrousels LinkedIn avec Claude Code.

La programmation

Une fois le texte et le visuel validés, l'agent propose le prochain créneau libre et récapitule en une fois les 4 points sur lesquels il attend votre oui : le texte final, le visuel, la date et l'heure. Il programme ensuite le post sur Zernio, un service de programmation dont les 2 premiers comptes connectés sont gratuits.

Le script de programmation refuse de publier tout de suite, et de programmer à moins de 10 minutes : il programme à une date future, ou enregistre un brouillon.

Le bilan du mois

Chaque mois, bilan-performance relève les impressions, la portée, les réactions, les commentaires, les partages et les enregistrements de vos posts. Il les compare à votre recette et classe ce qui a marché par registre, par format, par accroche et par créneau. Puis il propose 3 décisions pour le mois suivant. Votre recette et votre veille ne changent qu'avec votre accord.

Il sait aussi se taire : tant que moins de 4 posts ont plus de 7 jours, il montre les chiffres bruts et déclare le bilan prématuré.

Construire votre agent LinkedIn et les suivants

La prochaine session Marketeur full stack : 21 heures pour construire et piloter vos agents sur votre propre production marketing, avec Claude Code.

Découvrir la session

Les garde-fous écrits dans le template

Les règles qui protègent votre compte sont écrites dans le CLAUDE.md du template, que l'agent relit à chaque session.

  • Votre oui avant tout envoi, et jamais de publication immédiate.
  • Aucune dépense sans accord : pour Apify comme pour une image générée, l'agent annonce le coût probable et attend.
  • Votre visage seulement, avec votre consentement. Aucune autre personne réelle sans son accord.
  • Aucun faux document : un visuel fabriqué pour passer pour une vraie capture ou un vrai graphique ne se publie jamais comme authentique.

Vos posts et vos photos sont des données personnelles. Le dossier reste sur votre ordinateur. Son contenu passe par Claude à chaque session, et vos photos par le service d'images que vous avez choisi. Le fichier .gitignore tient vos photos et vos clés à l'écart de GitHub. Les règles à connaître avant de confier des données à une IA sont dans Brancher l'IA sur vos données clients.

Une partie de ces règles est déjà dans le code, comme le refus de publier tout de suite. Les autres restent des consignes, que l'agent suit la plupart du temps. Pour celles qui ne doivent jamais céder, un hook les vérifie à chaque action : la méthode est dans Contrôler ses agents IA avec les hooks de Claude Code.

Les limites

Les statistiques. Sur un profil personnel, LinkedIn ne donne les chiffres d'un post que s'il a été publié par Zernio, ou importé ensuite avec son adresse. Une page entreprise est couverte en entier. Pour vos posts publiés à la main, le bilan les importe un par un avec leur lien, ou vous demande de coller vos chiffres.

La matière. L'agent écrit à partir de ce que vous lui apportez, une mission ou un chiffre réel. Sans elle, il s'arrête et vous la demande. C'est voulu, et c'est la correction qui a rendu mon propre skill fiable.

L'environnement. Dans Cowork ou un bac à sable sans réseau, la récupération des posts et la génération d'images peuvent échouer. L'onboarding le détecte et passe par l'export officiel de LinkedIn et par des cartes en HTML à ouvrir dans votre navigateur.

La langue. Les consignes du template sont écrites en français. L'agent apprend pourtant sa voix dans vos posts, et il écrit dans la langue où vous publiez.

Par où commencer

Faites l'onboarding d'une traite si vous le pouvez, avec vos 3 photos et votre jeton Apify sous la main. Puis relisez de près vos 3 premiers posts : vos retouches deviennent les posts validés que l'agent relit avant chaque nouveau texte, et c'est là que sa voix se rapproche de la vôtre.

Quel post repoussez-vous depuis des semaines ?

Questions fréquentes

Oui, il est publié sous licence MIT. Il faut un abonnement Claude payant pour Claude Code. Les outils branchés ont chacun une voie gratuite, comme l'export LinkedIn de vos anciens posts ou les 2 premiers comptes Zernio.
Non. Son script de programmation enregistre un brouillon ou programme à une date future, après votre oui sur le texte final, le visuel, la date et l'heure. Il refuse toute publication immédiate.
Non. Vous ouvrez le dossier dans l'application Claude, onglet Code, et vous tapez start. L'agent pose une question à la fois et propose d'installer les outils qui manquent, avec votre accord.
De 30 à 100 posts, idéalement avec leurs chiffres. Avec moins de 10 posts originaux, l'agent construit une base prudente et vous propose de la recalibrer plus tard.
Oui. Ouvrez le dossier et tapez start. Si le réseau ou le navigateur sans fenêtre manquent, l'onboarding le détecte et passe par l'export officiel de LinkedIn et par des cartes en HTML à ouvrir dans votre navigateur.