Concevoir des agents IA métier sur mesure

En 2 jours, vous passez de l'appel d'API isolé à un agent qui mène une tâche métier de bout en bout. Vous repartez avec le vôtre, construit sur vos documents et vos systèmes : outils typés, recherche sourcée sur votre corpus, garde-fous, jeu d'évaluation exécutable. Le dossier de mise en production se rédige en séance.

2 jours, 14 heures Présentiel, distanciel ou hybride IT et développement
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Deux collègues construisent au tableau un schéma de modules reliés entre eux

Cette formation est pensée pour :

Le développeur qui intègre

Il appelle déjà un modèle depuis son application et veut lui confier une tâche complète en gardant la main sur ce qu'elle déclenche.

L'architecte du SI

Il doit décider quelles données et quels services son organisation expose à un agent, et avec quels droits.

Le lead resté au prototype

Son agent tourne en démo et cale dès qu'il faut parler coût, traces, pannes et revue humaine.

Concevoir des agents IA métier sur mesure

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques de cette formation sont évaluables. À l'issue de la session, chaque participant est capable de :

  • Spécifier un agent métier en formalisant son périmètre, ses entrées, ses sorties attendues, ses outils, ses critères de réussite et ses cas d'échec
  • Implémenter une boucle agentique outillée en Python ou en TypeScript, comportant des appels d'outils typés, une condition d'arrêt, des plafonds d'exécution et une journalisation des étapes
  • Exposer les systèmes et les données de son organisation à un agent au moyen de serveurs MCP et d'outils dédiés, selon le principe du moindre privilège
  • Construire une chaîne de recherche augmentée sur son corpus documentaire et produire des réponses sourcées, avec traitement explicite de l'information absente du corpus
  • Mettre en place les garde-fous d'un agent : validation des sorties par schéma, permissions par outil, approbation humaine des actions à effet de bord, plafonds d'exécution et journal d'audit
  • Orchestrer plusieurs agents spécialisés selon un patron argumenté (chaînage, routage, orchestrateur et exécutants) en maîtrisant les contextes transmis
  • Instrumenter un agent en exploitation : traces structurées, coût, latence, reprise sur erreur et tests de régression sur cas réels
  • Élaborer un dossier de mise en production à 30 jours comportant des critères d'acceptation, une matrice de permissions et des indicateurs de suivi mesurables

Public et prérequis

Public concerné. Développeurs et développeuses intégrant des modèles de langage à des applications métier. Architectes logiciels et techniques chargés de cadrer l'introduction de systèmes agentiques dans un système d'information existant. Ingénieurs de données et ingénieurs plateforme amenés à exposer des données et des services internes à des agents. Responsables techniques et leads qui codent et pilotent la mise en production de ces systèmes.

Prérequis. Cette formation s'adresse à des professionnels qui écrivent du code. Le stagiaire pratique couramment Python ou TypeScript, sait consommer une API HTTP et lire une documentation technique en anglais, et travaille avec un gestionnaire de versions. Ces éléments conditionnent l'accès à la formation et sont vérifiés lors du positionnement préalable. Le formateur commente en séance les extraits de code manipulés et fournit un squelette de projet, de sorte que le temps soit consacré à l'architecture de l'agent. Expérience préalable d'intégration d'un modèle de langage dans une application, même limitée à un appel d'API. Notions de recherche d'information : index lexical, plongements vectoriels, mesure de similarité. Pratique d'un environnement conteneurisé ou d'une chaîne d'intégration continue.

Le niveau réel de chaque participant est vérifié avant la session par un questionnaire de positionnement, qui sert à ajuster le déroulé.

Programme

Le déroulé complet, séquence par séquence, figure dans le programme détaillé remis avant l'inscription.

Situer les 3 régimes d'exécution (appel unique, enchaînement scripté, boucle agentique outillée) et énoncer les critères de choix entre eux. Observer, sur l'un de ses propres cas, la chaîne complète d'un agent depuis la demande jusqu'à l'effet produit.
Écrire le contrat d'un outil : schéma d'entrée typé, description exploitable par le modèle, valeurs de retour et messages d'erreur. Arbitrer entre un outil implémenté dans le code de l'agent et un serveur MCP réutilisable.
Décrire la chaîne de recherche augmentée et arbitrer entre recherche augmentée, recherche par outil et contexte long. Construire un pipeline d'ingestion et d'indexation sur son propre corpus documentaire professionnel.
Identifier la surface d'attaque propre à un agent outillé et les contre-mesures applicables. Mettre en œuvre la validation des sorties, les permissions par outil et l'approbation humaine des actions à effet de bord.
Construire un jeu d'évaluation à partir des demandes réelles traitées par le stagiaire. Combiner critères déterministes et jugement par modèle pour mesurer la qualité et la fidélité aux sources.
Choisir un patron d'orchestration adapté à sa tâche cible et argumenter ce choix au regard du coût et de la latence. Spécifier des sous-agents avec un rôle, des outils autorisés, un format de sortie et un critère de fin.
Instrumenter un agent pour rendre chaque exécution lisible : traces structurées, coût, latence, échecs d'outils. Maîtriser le comportement du système face aux pannes, aux réponses hors schéma et aux entrées hostiles.
Formaliser les conditions techniques, organisationnelles et juridiques de la mise en service de son agent. Évaluer les acquis de la formation au regard des objectifs pédagogiques.

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Modalités pédagogiques et moyens

La formation alterne démonstrations commentées, ateliers guidés et mise en pratique sur les cas réels des participants. Les apports théoriques se limitent à ce qui sert la mise en œuvre.

  • Formateur praticien, en activité sur les sujets enseignés
  • Support de formation remis à chaque participant
  • Chaque participant travaille sur son propre poste, avec ses propres dossiers
  • Environnement préparé en amont et testé avant la session

En présentiel

La formation se déroule dans les locaux du client, qui met à disposition une salle équipée d'un vidéoprojecteur ou d'un écran, d'une connexion internet et d'un poste de travail par participant.

À distance

La formation se déroule en classe virtuelle, en groupe et en direct avec le formateur, à horaire fixe. Les échanges se font par la voix, le partage d'écran et le fil de discussion, dans les deux sens et tout au long de la session. La connexion de chaque participant est enregistrée et fait foi pour l'assiduité. Une assistance technique est joignable par email et par téléphone pendant toute la session, et un test de connexion est proposé avant le jour J.

En hybride

Une même session peut réunir des participants sur site et à distance. Le formateur anime depuis le lieu du présentiel, les participants distants suivent en classe virtuelle avec le même accompagnement individuel et les mêmes livrables.

Évaluation et sanction

  • Questionnaire de positionnement avant l'entrée en formation
  • Évaluation continue par les exercices produits pendant la session
  • Évaluation finale des acquis au regard des objectifs listés plus haut
  • Questionnaire de satisfaction à chaud, puis à froid quelques semaines après

La formation donne lieu à une attestation de fin de formation mentionnant les objectifs et les résultats de l'évaluation, ainsi qu'à un certificat de réalisation transmis au financeur le cas échéant.

Jessy maîtrise parfaitement son sujet et surtout il sait le partager avec passion à ses étudiants. Ses conseils et son suivi aideront très certainement les apprentis CAMPUS 2023 et les clubs dans lesquels ils officient. Je recommande très fortement.
Christophe Peyrat

Christophe Peyrat

Formateur, ADPS

Intitulé officiel au programme de formation : « Concevoir des agents IA métier sur mesure : orchestration multi-agents, recherche augmentée sur vos données, outils et garde-fous ». Fiche mise à jour le 14 août 2026.

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Des questions ?

Jessy Martin Academy est un organisme de formation déclaré, ce qui permet à votre entreprise d'imputer la dépense sur son plan de développement des compétences. La prise en charge par un opérateur de compétences suppose en plus la certification Qualiopi, en cours de préparation.
Le délai entre votre demande et le démarrage est fixé lors de l'échange de cadrage et figure sur la convention. Comptez 15 jours minimum, davantage si un financeur externe intervient.
Oui. Le cadrage sert précisément à cela : le déroulé s'ajuste à votre secteur, à vos outils et au niveau réel des participants, vérifié par un questionnaire de positionnement avant la session.
Signalez-le dès le premier échange. Nous étudions ensemble les aménagements de supports, de rythme, de durée ou d'évaluation. Le détail figure sur notre page qualité.
Non. Chaque participant travaille avec sa propre clé Anthropic, dans un espace de travail dédié à la session, doté de son plafond de dépense et révoqué à la fin. Les crédits consommés pendant les 2 jours restent à la charge de l'entreprise, de même que l'abonnement Claude Pro ou Max nécessaire à Claude Code.
C'est le principe de la formation : l'agent est construit sur le corpus documentaire et les systèmes du participant. Sont écartés les données à caractère personnel de tiers, les données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et les informations couvertes par un secret. Le formateur contrôle le corpus avant l'indexation, ouvre les accès en lecture sur un environnement de recette et les révoque en fin de session.

Accessibilité, indicateurs, réclamations

Nos engagements qualité, nos indicateurs de résultats et les modalités d'aménagement pour les personnes en situation de handicap sont publiés sur une page dédiée.

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